Dieses Dokument beschreibt, wie Daten mit Hilfe eines KI-Modells aus einem PDF-Dokument ausgelesen werden können.
| KI-Modell | Dokumentenverarbeitung |
| Benutzerdefiniertes Modell |
Grundlegendes
Für die Erstellung dieses KI-Modells ist ein kostenpflichtiges Microsoft Power Automate Premium Abonnement erforderlich.
Schritt 1 – KI-Modell wählen
Für dieses KI-Modell wird ein benutzerdefiniertes Modell verwendet und eine Dokumentenverarbeitung zu realisieren.
Hierbei können die notwendigen Felder definiert und mit den Informationen im Dokument verknüpft werden.
Schritt 2 – Felder definieren
Im nächsten Schritt müssen nun die gewünschten Felder erstellt und den Typen zugewiesen werden.
Schritt 3 – Samlung erstellen
Nachdem die Felder entsprechend definiert wurden, muss nun eine Sammlung erstellt werden und die dazugehörigen Dokumente werden nun entsprechend hochgeladen, damit das KI-Modell entsprechend trainiert werden kann. Es müssen mindestens fünf Dokumente hochgeladen werden. Je mehr Dokumente zu trainieren bereitgestellt werden, desto genauer wird die spätere Analyse sein.
Schritt 4 – Tags zuweisen
Für das Training müssen nun in jedem Dokument die notwendigen erstellten Felder mit den Texten in den Dokumenten verknüpft werden. Hierzu wählt man den Text bzw. Bereich aus, an dem die gewünschte Information steht und weist sie dem erstellten Tag zu.
Schritt 5 – Training
Nachdem alle Dokumente entsprechend bearbeitet wurden, kann das Modell entsprechend trainiert werden.
Schritt 6 – Veröffentlichung
Nachdem das Training erfolgreich war, kann das KI-Modell veröffentlicht und entweder in einem Microsoft Power Automate Flow oder eine mobilen Microsoft Power App Anwendung verwendet werden.
Die Flowbeschreibung steht auch als kostenloser Download im Adobe PDF-Format zur Verfügung.
